N.T.Lam's blog: tháng 2 2017

Main references from Machine Learning blog - TiepVuHuu
Learning from data. có thể xem bài giảng online của tác giả (video online của tác giả có trong link đính kèm).
Pattern Recognition and Machine Learning - Christoper M. Bishop.
Computer Vision: Models, Learning, and Inference. Đây là texbook Computer Vision. Nội dung chính là các phương pháp xác suất cho Computer Vision.
Khóa học Machine Learning của Andrew Ng. Khóa này rất cơ bản, free. Tác giả là co-founder của coursera và là một big name trong ngành Machine Learning.
Deep Learning Tutorial from Stanford: http://ufldl.stanford.edu/tutorial/
Self-driving cars: https://www.youtube.com/watch?v=1L0TKZQcUtA
Machine Learning Tiep Huu Vu: https://www.facebook.com/machinelearningbasicvn/
Mr Xuân Hồng: https://ongxuanhong.wordpress.com/
How to use Git: http://rogerdudler.github.io/git-guide/
Compare Matlab and Python: http://www.pyzo.org/python_vs_matlab.html
Matplotlib to create the graph: http://matplotlib.org/
NumPy for MATLAB users: http://mathesaurus.sourceforge.net/matlab-numpy.html
Matrix calculus: https://ccrma.stanford.edu/~dattorro/matrixcalc.pdf
IPython Interactive Computing: http://ipython.org/
CS231n Convolutional Neural Networks for Visual Recognition: http://cs231n.github.io/
CS20SI Tensorflow for Deep Learning Research: (HuyenChip) https://web.stanford.edu/class/cs20si/
Open source TensorFlow: https://www.tensorflow.org/

N.T.Lam's blog